<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>घनत्व की गणना करें</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-38AD3C19-0400-4E5A-9282-BDE42F2BBFC1-web.png" alt="Calculate Density"></h2>
        <hr/>
    <p>The Calculate Density tool creates a density map from point features by spreading known quantities of some phenomenon (represented as attributes of the points) across the map. The result is a layer of areas classified from least dense to most dense.   

    </p>
    <p>For point input, each point should represent the location of some event or incident, and the result layer represents a count of the incident per unit area.  A higher density value in a new location means that there are more points near that location.  In many cases, the result layer can be interpreted as a risk surface for future events. For example, if the input points represent locations of lightning strikes, the result layer can be interpreted as a risk surface for future lightning strikes.
    </p>
    <p>Other use cases of this tool include the following:
        <ul>
            <li>Creating crime-density maps to help police departments properly allocate resources to high crime areas.
            </li>
            <li>Calculating densities of hospitals within a county.  The result layer will show areas with high and low accessibility to hospitals, and this information can be used to decide where new hospitals should be built.
            </li>
            <li>Identifying areas that are at high risk of forest fires based on historical locations of forest fires.
            </li>
            <li>Locating communities that are far from major highways in order to plan where new roads should be constructed.
            </li>
        </ul>
        
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputLayer">
        <div><h2>वह बिंदु लेयर चुनें जहाँ से घनत्व की गणना की जानी है</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The point layer on which the density will be calculated.
            </p>
            <p>अपने नक्शे से एक लेयर चुनने के अलावा, आप बड़ी डेटा फ़ाइल साझा डेटासेट या फीचर लेयर के लिए अपनी सामग्री ब्राउज़ करने के लिए ड्रॉप-डाउन सूची के निचले भाग में  <b>ब्राउज़ लेयर</b> चुन सकते हैं।
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="fields">
        <div><h2>घनत्व की गणना करने के लिए एक या एक से अधिक फील्ड्स का चयन करें  (वैकल्पिक)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Provide  one or more fields specifying the number of incidents at each location.  For example, if you have points that represent cities, you can use a field representing the population of the city as the count field, and the resulting population density layer will calculate larger population densities near cities with larger populations.
            </p>
            <p>The density for the count of points will always be calculated.   If no fields are selected, each location will be assumed to represent a single count.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="binType">
        <div><h2>डिब्बे के लिए एक आकार चुनें</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The shape of bins that points are aggregated into and used for the density calculation.
            </p>
            <p> <b>वर्ग</b> या <b>षट्भुज</b> पात्रों का उपयोग करके विश्लेषण करने के लिए अनुमानित निर्देशांक प्रणाली आवश्यक होती है। आप <b>विश्लेषण परिवेश</b> में <b>संसाधनीय निर्देशांक प्रणाली</b> सेट कर सकते हैं। यदि आपकी संसाधनीय निर्देशांक प्रणाली किसी अनुमानित निर्देशांक प्रणाली पर सेट नहीं है, तो जब आप <b>विश्लेषण चलाएंगे</b> आपको इसे सेट करने के लिए कहा जाएगा।
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="binSizing">
        <div><h2>एकत्रीकरण के लिए बिन के आकार का चयन करें</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The size of the bins generated. For a square bin, the size represents the height of the square. For hexagon, the size represents the height of the hexagon (from parallel sides).
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="weight">
        <div><h2>लागू करने के लिए घनत्व भारण चुनें</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The type of weighting applied to the density calculation. There are two options:
                <ul>
                    <li> <b>Uniform</b>&mdash;This calculates a magnitude per area.
                    </li>
                    <li> <b>Kernel</b>&mdash;Applies a kernel function to fit a smooth tapered surface to each point.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="neighborhood">
        <div><h2>पड़ोस का आकार चुनें</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The size of the area used to calculate the density. The neighborhood size must be larger than the bin size.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="areaUnits">
        <div><h2>घनत्व के लिए आउटपुट इकाइयाँ चुनें</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The desired output units of the density values. By default, this is set to square kilometers or square miles based on the default units specified in your profile. If density values are very small, you can increase the size of the area units (for example, square meters to square kilometers) to return larger values. The values only scale the result.  

            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeSlicing">
        <div><h2>समय के चरणों का उपयोग करके घनत्व की गणना करें (वैकल्पिक)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>यदि बिंदु लेयर पर समय सक्रिय होता है, तथा यह तत्काल प्रकार का है, तो आप टाइम स्टेपिंग क्रिया का उपयोग कर विश्लेषण कर सकते हैं। जब आप समय का उपयोग करते हैं आप तीन पैरामीटर सेट कर सकते हैं:
                <ul>
                    <li> <b>समय चरण अंतराल</b>
                    </li>
                    <li> <b>समय अंतराल कितनी बार दोहराया जाए</b>
                    </li>
                    <li> <b>में समय अंतराल संरेखित करने का समय</b>
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>कल्पना कीजिए कि आपके पास एक डेटा है जो समय में एक साल को दर्शाता है और आप साप्ताहिक अंशों का उपयोग कर विश्लेषण करना चाहते हैं। ऐसा करने के लिए आपको  <b>समय अंतराल</b> को <code>1 सप्ताह</code>के लिए सेट करना चाहिए।
            </p>
            <p>कल्पना कीजिए कि आप के पास समय में एक साल को दर्शाता एक डेटा है और आप माह के पहले सप्ताह का उपयोग कर विश्लेषण करना चाहते हैं। यह करने के लिए आप  <b>समय अंतराल</b> को <code>1 सप्ताह</code> में <b>सेट करेंगे </b>, समय अंतराल को <code>1 महीने</code> पर कब-कब <b>दोहराया जाए, और </b>समय अंतरालों को <code>1 जनवरी को सुबह 12:00 बजे</code> दोहराया जाए।
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeInterval">
        <div><h2>समय अंतराल</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>समय अंतराल पैदा करने हेतु प्रयुक्त समय का अंतराल। समय अंतराल अकेले इस्तेमाल किया जा सकता है या फिर समय अंतराल  <b>कब-कब दोहराया जाए के साथ इस्तेमाल किया जा सकता है</b> या <b>समय अंतराल प्राचलों में संरेखित करने</b> का समय।
            </p>
            <p>यदि आप हर सोमवार सुबह 9:00 बजे से 10:00 बजे तक होने वाली समय अवधियां पैदा करना चाहते हैं तो,  <b>समय अंतराल</b> <code>1 घंटा</code> होगा, <b>समय अंतराल कब-कब दोहराया जाए</b> <code>1 सप्ताह</code> होगा, <b>और </b>समय अंतराल दोहराने का समय <code>किसी सोमवार को सुबह 9:00:00 बजे</code> होगा।
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeStep">
        <div><h2>समय अंतराल कितनी बार दोहराया जाए</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> एक समय अंश की गणना के लिए प्रयुक्त चरण। <b>समय अंतराल कब-कब दोहराया जाए</b> अकेले इस्तेमाल किया जा सकता है या <b>समय अंतराल</b> के साथ, <b>संदर्भ समय</b> के साथ, या <b>समय अंतराल</b> तथा <b>किसी में समय अंतराल संरेखित करने के साथ</b>।
            </p>
            <p> यदि आप हर सोमवार सुबह 9:00 बजे से 10:00 बजे तक होने वाली समय अवधियां पैदा करना चाहते हैं तो, <b>समय अंतराल</b> <code>1 घंटा</code> होगा, <b>समय अंतराल कब-कब दोहराया जाए</b> <code>1 सप्ताह</code> होगा, और <b>समय अंतराल दोहराने का समय</b> किसी <code>सोमवार को सुबह 9:00:00 बजे होगा</code>।
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeReference">
        <div><h2>में समय अंतराल संरेखित करने का समय है</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>समय अंश को संरेखित करने के लिए प्रयुक्त दिनांर और समय। समय अंतराल इस समय से शुरू होगा और इसी से पीछे की ओर जारी रहेगा। यदि कोर्इ संदर्भ न चुना गया हो, तो समय अंतराल जनवरी 1, 1970 पर संरेखित होगा। 
            </p>
            <p> यदि आप हर सोमवार सुबह 9:00 बजे से 10:00 बजे तक होने वाली समय अवधियां पैदा करना चाहते हैं तो, <b>समय अंतराल</b> <code>1 घंटा</code> होगा, <b>समय अंतराल कब-कब दोहराया जाए</b> <code>1 सप्ताह</code> होगा, और <b>समय अंतराल दोहराने का समय</b> किसी <code>सोमवार को सुबह 9:00:00 बजे होगा</code>।
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="spatialReference">
        <div><h2>SpatialReference (wkid)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>यह प्रसंस्करण स्थानिक संदर्भ सेट करने के लिए पूर्व-रिलीज़ के लिए एक अस्थायी पैरामीटर है। कई बड़े डेटा टूल के लिए एक अनुमान समन्वय प्रणाली को प्रसंस्करण के लिए स्थानिक संदर्भ के रूप में प्रयोग किए जाने की आवश्यकता होती है। डिफ़ॉल्ट रूप से, टूल इनपुट समन्वय प्रणाली का उपयोग करेगा, लेकिन अगर यह एक भौगोलिक समन्वय प्रणाली है तो असफल हो जायेगा। एक प्रक्षेपित समन्वय प्रणाली सेट करने के लिए, WKID प्रविष्ट करें। उदाहरण के लिए,  <b>वेब मर्केटर</b> के लिए <code>3857</code>प्रविष्ट किया जाएगा।
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dataStore">
        <div><h2>डेटा संग्रह चुनें</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>GeoAnalytics परिणाम किसी ArcGIS Data Store पर संग्रहित किए जाते हैं और  Portal for ArcGIS में किसी फीचर लेयर के रूप में दिखते हैं। अधिकतर मामलों में, परिणाम स्थान-कालिक आंकड़ा संग्रह में संग्रहित किए जाने चाहिए और यह मौलिक है। कुछ मामलों में परिणाम संबंधकारी आंकड़ा संग्रह में संग्रहित करना एक अच्छा विकल्प है। निम्नलिखित कारण स्पष्ट करते हैं कि क्यों आप परिणाम संबंधकारी आंकड़ा संग्रह में संग्रहित करना चाहते हैं: 
                <ul>
                    <li>आपके परिणाम पोर्टल-से पोर्टल साझा कार्य में इस्तेमाल करें।
                    </li>
                    <li>अपने परिणामों के साथ सिंक क्षमताएं सक्रिय करें।
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>आपको तब संबंधकारी डेटा स्टोर इस्तेमाल नहीं करना चाहिए यदि आपको अपने GeoAnalytics परिणामों के बढ़ने की उम्मीद हो और बड़ी मात्रा में आंकड़ों के संचालन हेतु आप स्थान-कालिक बड़े डेटा स्टोर की क्षमताओं का लाभ उठाना चाहते हों। 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>परिणामी लेयर का नाम</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> यह लेयर का नाम है जो <b>मेरी सामग्री</b> में बनाई जाएगी और मानचित्र में शामिल की जाएगी। इसका मूल नाम उपकरण के नाम और इनपुट लेयर के नाम पर आधारित है। अगर लेयर पहले से मौजूद है, तो टूल असफल हो जायेगा।
            </p>
            <p> <b>इसमें सहेजें</b> ड्राप-डाउन बॉक्स का उपयोग करके, आप <b>मेरी सामग्री</b> में एक फोल्डर का नाम निर्दिष्ट कर सकते हैं, जहां परिणामों को सहेजा जाएगा।।
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
